心腦血管預警服務--專業(yè)/精準/智能/便捷--立足于心/盡責至善美友13639528 <h1>本發(fā)明涉及計算機系統(tǒng)開發(fā)及數(shù)據(jù)人工智能領域，更具體地，涉及一種基于精準健康管理的心腦血管疾病風險預警方法及系統(tǒng)。</h1> <h3> <h1>背景技術：</h1><h1>心腦血管疾病是人類健康頭號殺手，我國已進入心腦血管疾病高發(fā)時期。心腦血管疾病在我國的現(xiàn)狀主要有以下特點：①發(fā)現(xiàn)時基本是晚期，未能做到疾病的早發(fā)現(xiàn)，早治療；②臨床數(shù)據(jù)無法得到實時搜集與更新，治療效果沒有得到精準有效評估；③臨床數(shù)據(jù)還未實現(xiàn)深層次的挖掘分析應用，臨床治療未達到個體差異性和特異性及不同治療方法的效果比較；④對心腦血管疾病患者的異常狀況的綜合分析與及時預警，尚在滯后階段。在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代，結合智能可穿戴預警設備的成熟應用，如何實現(xiàn)全面針對心腦血管疾病風險因子進行精準評估、定期監(jiān)測、有效干預及防控、早期臨床診療等內容，至關重要。</h1></h3> <h3> <h1>技術實現(xiàn)要素：</h1><h1>本發(fā)明為克服上述現(xiàn)有技術所述的至少一種缺陷，提供一種基于精準健康管理的心腦血管疾病風險預警方法及系統(tǒng)，基于云平臺大數(shù)據(jù)采集，整合心腦血管疾病高危人群樣本信息，形成心腦血管疾病風險因子評估量表，構建心腦血管疾病風險預警模型；結合智能可穿戴心電儀監(jiān)測數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對心腦血管高危人群危險因素的及時預警及監(jiān)測。</h1></h3><h3><br></h3> <h3><h1>技術特征：</h1><h1>1.一種基于精準健康管理的心腦血管疾病風險預警方法，其特征在于，包括以下步驟：</h1><h1>S1：采用大量醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)篩選出心腦血管疾病危險因素，生成心腦血管疾病風險因子評估量表預量表；應用醫(yī)療機構心腦血管疾病高危人群樣本數(shù)據(jù)，通過高級統(tǒng)計分析方法，對預量表危險因素的篩選和分析，生成風險因子評估量表。</h1><h1>S2：根據(jù)風險因子評估量表中相關危險因素，采用大數(shù)據(jù)信息分析及挖掘算法，構建自動判斷心腦血管疾病情況的風險預警模型；</h1></h3> <h3></h3><h1>S3：通過移動終端輸出是否出現(xiàn)心腦血管疾病監(jiān)測的有效信息及風險預警報告。</h1><h1>2.根據(jù)權利要求1所述的基于精準健康管理的心腦血管疾病風險預警方法，其特征在于，步驟S1中所述的高級統(tǒng)計分析方法包括logistic回歸分析法和因子分析法。</h1><h1>3.根據(jù)權利要求2所述的基于精準健康管理的心腦血管疾病風險預警方法，其特征在于，所述的風險因子評估量表求因子分析結果因子負荷和結構與風險因子評估量表內容基本吻合，指標級別內相關性強度強于指標級別間相關性。</h1><h1>心腦血管疾病風險預警方法，其特征在于，步驟S2中所述的心腦血管疾病風險預警模型采用Cox回歸模型，Cox回歸模型預測方程如下:</h1> <h3><h1>技術總結</h1><h1>本發(fā)明公開一種基于精準健康管理的心腦血管疾病風險預警方法及系統(tǒng)，基于云平臺大數(shù)據(jù)采集，整合心腦血管疾病高危人群樣本信息，形成心腦血管疾病風險因子評估量表，構建心腦血管疾病風險預警模型；結合智能可穿戴心電儀監(jiān)測數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對心腦血管高危人群危險因素的及時預警及監(jiān)測，達到對高危人群的及時有效干預的目的。同時，隨著系統(tǒng)數(shù)據(jù)的不斷累積，自動擬合風險評估量表和預警模型，實現(xiàn)心腦血管疾病評估的精準性、時效性和特異性。</h1></h3> <h3>美篇編輯：</h3><h1>馬學林，回族，寧夏銀川市人，北京大學歷史系考古專業(yè)畢業(yè)。中國楹聯(lián)學會名譽理事、寧夏楹聯(lián)學會副會長、寧夏誠信企業(yè)聯(lián)合會常務副會長兼秘書長。作品詩詞、楹聯(lián)在省內外多次獲得金獎、一等獎、特別獎，被國家多種典籍收藏。并獲“新時代杰出文藝工作者”、“中國百強詩人”、“當代詩詞精英人物”、“改革先鋒藝術家”、“禮贊新時代杰出文藝家”、“當代詩壇杰出人”、“詩詞著作家”、共和國德藝雙馨詩人榮譽證書、共和國德藝雙馨詩人金牌等榮譽稱號。</h1> <h1><font color="#191919"> 公元2020年5月15日編于北京</font></h1>