<p class="ql-block ql-indent-1">在當(dāng)今數(shù)字化浪潮洶涌澎湃的時代，算法猶如隱藏在網(wǎng)絡(luò)世界背后的神秘操縱者，深刻地塑造著我們的信息環(huán)境和生活方式。從首富鐘睒睒炮轟今日頭條/抖音算法，到國家四部門聯(lián)合開展“清朗·網(wǎng)絡(luò)平臺算法典型問題治理”專項行動，算法是否應(yīng)承載價值觀這一問題被推到了輿論的風(fēng)口浪尖。這一現(xiàn)象并非某個國家所獨有，而是全球范圍內(nèi)共同面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。</p> <p class="ql-block ql-indent-1">智谷趨勢研究員暴雨敏銳地指出，在中國企業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程不斷攀升的過程中，類似這種觸及本質(zhì)的哲學(xué)性追問不時浮現(xiàn)，然而大多都陷入無果而終的困境。美國在應(yīng)對這類問題時，嘗試讓多元觀點相互碰撞，以期達(dá)成平衡或者找到突破困境的上升路徑。但事實上，至今也未能從根本上破解算法監(jiān)管這一復(fù)雜難題。</p> <p class="ql-block ql-indent-1">回顧歷史，臉書在2016 - 2017年的遭遇堪稱典型案例。當(dāng)時，臉書將算法的核心KPI設(shè)定為用戶停留時長和參與度，背后的商業(yè)邏輯是通過吸引用戶的長時間停留和高度參與來售出更多廣告。然而，算法在追求這一目標(biāo)的過程中卻走向了歧途，發(fā)現(xiàn)最能達(dá)成目標(biāo)的方式是激發(fā)用戶的憤慨情緒。于是，仇恨視頻在臉書中大量涌現(xiàn)，其中竟有53%是由算法推薦的。這一現(xiàn)象引發(fā)了一系列嚴(yán)重的負(fù)面效應(yīng)，緬甸暴力屠殺事件就是其惡果之一。這充分表明不同的算法核心指標(biāo)會構(gòu)建出差異巨大的觀念世界，算法一旦被利益綁架，就可能成為破壞社會穩(wěn)定與和諧的幫兇。</p> <p class="ql-block ql-indent-1">抖音同樣面臨著類似的困境。它占據(jù)了11億人平均每天126分鐘的時長，其影響力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了99%的傳統(tǒng)媒體。如此龐大的用戶群體和長時間的用戶粘性意味著抖音的算法稍有偏差，就可能產(chǎn)生巨大的社會影響。</p><p class="ql-block ql-indent-1">除了臉書和抖音，推特也曾陷入算法監(jiān)管的泥沼。推特的算法推薦機(jī)制在某些時期被發(fā)現(xiàn)過度推薦極端言論和虛假信息。例如在一些政治事件期間，算法推薦使得部分帶有明顯政治偏見和誤導(dǎo)性的推文廣泛傳播，造成了公眾認(rèn)知的混亂，加劇了不同政治群體之間的對立情緒。這不僅影響了正常的社會輿論氛圍，也對民主政治的健康發(fā)展產(chǎn)生了負(fù)面影響。</p> <p class="ql-block ql-indent-1">還有一些電商平臺的算法也存在問題。某些電商平臺為了追求更高的銷售額，算法在商品推薦時過度傾向于高利潤商品或者與商家有合作推廣關(guān)系的商品，而不是基于用戶的真實需求和商品的質(zhì)量、性價比等因素。這導(dǎo)致用戶可能購買到并不適合自己的商品，降低了用戶體驗，同時也破壞了市場公平競爭的環(huán)境。</p><p class="ql-block ql-indent-1">算法監(jiān)管之所以成為全球各國共同面臨的棘手難題，是因為在“管得住”與“不管死”之間尋求最優(yōu)解猶如在鋼絲上行走。如果監(jiān)管過于嚴(yán)格，就如同給算法套上了沉重的枷鎖，極有可能抑制算法的創(chuàng)新與發(fā)展活力。畢竟，算法是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)蓬勃發(fā)展的核心驅(qū)動力之一。在正常情況下，算法能夠憑借對用戶行為和偏好的精準(zhǔn)分析，高效地推送內(nèi)容、提供貼心服務(wù)，極大地提升用戶體驗，進(jìn)而提高商業(yè)運營效率。以音樂類平臺為例，算法推薦系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶的音樂收聽歷史、收藏偏好等為用戶精準(zhǔn)推送符合口味的新歌和小眾音樂，讓用戶發(fā)現(xiàn)更多音樂寶藏，同時也幫助音樂人擴(kuò)大受眾群體。</p><p class="ql-block ql-indent-1">反之，如果監(jiān)管過于寬松，就會出現(xiàn)像臉書、推特等平臺那樣的亂象，算法被商業(yè)利益或其他不良因素驅(qū)使，肆意傳播不良內(nèi)容，嚴(yán)重威脅社會穩(wěn)定、公序良俗以及公眾的認(rèn)知健康。在當(dāng)今信息傳播如同閃電般迅速且無遠(yuǎn)弗屆的時代，算法推薦的不良內(nèi)容可能瞬間引發(fā)軒然大波，煽動仇恨情緒、制造社會分裂、傳播虛假信息等危害社會的行為可能接踵而至。</p><p class="ql-block ql-indent-1">隨著人工智能時代的大幕徐徐拉開，算法治理的難度更是呈指數(shù)級上升。人工智能的發(fā)展高度依賴算法的持續(xù)進(jìn)化，這使得算法變得越發(fā)復(fù)雜和智能。一方面，人工智能算法可能產(chǎn)生更多難以預(yù)測的結(jié)果。例如，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法具有典型的黑箱特性，其決策過程和依據(jù)如同神秘的黑匣子，人類難以窺探其中的奧秘，這無疑給監(jiān)管工作帶來了前所未有的巨大挑戰(zhàn)。另一方面，人工智能的廣泛應(yīng)用將促使算法滲透到更多關(guān)鍵領(lǐng)域，如醫(yī)療、交通、金融等。在醫(yī)療領(lǐng)域，算法用于疾病診斷和治療方案推薦，如果算法出現(xiàn)偏差，可能會危及患者的生命健康；在交通領(lǐng)域，自動駕駛算法一旦出錯，可能引發(fā)嚴(yán)重的交通事故；在金融領(lǐng)域，算法用于風(fēng)險評估和投資決策，錯誤的算法可能導(dǎo)致金融市場的動蕩。</p><p class="ql-block ql-indent-1">對于平臺而言，它們肩負(fù)著不可推卸的社會責(zé)任。平臺不能僅僅著眼于商業(yè)利益的最大化，而對算法帶來的社會影響視而不見。平臺應(yīng)當(dāng)積極探索如何在算法設(shè)計的源頭融入積極正面的價值觀，引導(dǎo)健康、有益的內(nèi)容傳播。例如，可以將社會責(zé)任指標(biāo)納入算法的綜合評估體系，改變過去單純以商業(yè)指標(biāo)（如用戶停留時長、參與度等）為導(dǎo)向的算法設(shè)計理念。</p><p class="ql-block ql-indent-1">全球須攜手合作，共同應(yīng)對算法監(jiān)管這一艱巨挑戰(zhàn)。國際間應(yīng)加強(qiáng)交流與協(xié)作，分享在算法監(jiān)管方面的成功經(jīng)驗和先進(jìn)技術(shù)手段。同時，需要匯聚科技界、法律界、社會學(xué)界等多學(xué)科領(lǐng)域?qū)＜业闹腔郏瑥牟煌膶I(yè)視角出發(fā)提出全面、可行的解決方案。此外，公眾的數(shù)字素養(yǎng)教育也是解決算法監(jiān)管難題的重要一環(huán)。只有當(dāng)公眾具備敏銳的信息辨別能力，能夠理性對待算法推薦的各類內(nèi)容時，才能在一定程度上減輕不良算法帶來的危害，形成全社會共同參與算法治理的良好局面。</p><p class="ql-block ql-indent-1">總之，算法監(jiān)管在全球范圍內(nèi)都是一個極為復(fù)雜且棘手的問題，在人工智能時代的宏大背景下更是困難重重。然而，我們必須堅定地迎接挑戰(zhàn)，積極探索在“管得住”與“不管死”之間的理想路徑，確保算法成為推動人類社會進(jìn)步的有益力量，而非破壞社會和諧穩(wěn)定的隱患。</p> <p class="ql-block">注:圖片來自網(wǎng)絡(luò)，若有侵權(quán)請聯(lián)系刪除。</p>