<p class="ql-block"><b style="color:rgb(1, 1, 1); font-size:22px;">專家介紹</b></p><p class="ql-block"><b>莫鴻</b></p><p class="ql-block"> 西南大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院基礎(chǔ)教育培訓(xùn)部部長(zhǎng)，主要研究教育信息化、教師培訓(xùn)與學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)，推動(dòng)人工智能與教研活動(dòng)深度融合，倡導(dǎo)“Keep Learning \ Thinking \ Doing \ Sharing”理念。</p> <p class="ql-block"><b>王亞飛</b></p><p class="ql-block"> 科大訊飛教育技術(shù)研究院副院長(zhǎng)、高級(jí)工程師，教育部教育信息化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)委員，西北師范大學(xué)等高校博/碩士生導(dǎo)師，主持研發(fā)國(guó)家普通話智能測(cè)試系統(tǒng)等，服務(wù)超1億考生。</p> <p class="ql-block"><b style="font-size:22px;">學(xué)習(xí)內(nèi)容</b></p><p class="ql-block" style="text-align:center;"> <b>AI賦能教研</b></p><p class="ql-block"> 2025年9月5日上午，莫鴻教授以《人工智能賦能教研活動(dòng)的探索與實(shí)踐》為題開展專題講座，系統(tǒng)闡述了AI技術(shù)如何重塑教育教研生態(tài)。</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"> </p><p class="ql-block"> 講座從時(shí)代背景切入，指出教育已從“VUCA時(shí)代”（不穩(wěn)定、不確定、復(fù)雜、模糊）邁向“BANI時(shí)代”（脆弱性、焦慮感、非線性、不可知），強(qiáng)調(diào)《教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)規(guī)劃綱要》等政策為AI賦能教研提供了制度支撐。</p><p class="ql-block"> 在“AI賦能教研的核心內(nèi)涵”部分，莫教授提出，生成式人工智能（AIGC）可通過“賦予人格+明確任務(wù)+指定風(fēng)格”的提示詞設(shè)計(jì)，化身為教研所需的“顧問”“文案”“設(shè)計(jì)師”等多角色，實(shí)現(xiàn)從“無中生有”到“精準(zhǔn)生成”的跨越。例如，DeepSeek模型可輔助教研方案設(shè)計(jì)，即夢(mèng)工具能生成符合教學(xué)場(chǎng)景的可視化素材，IMA知識(shí)庫(kù)則為跨區(qū)域教研協(xié)作提供數(shù)據(jù)支撐。</p><p class="ql-block"> 應(yīng)用場(chǎng)景展示環(huán)節(jié)，莫教授以“組建AI虛擬教研團(tuán)隊(duì)”為例，演示了如何通過“角色設(shè)定（如資深教研員）+任務(wù)拆解（如新課標(biāo)解讀、校本研修主題設(shè)計(jì)）+多工具協(xié)同（如通義聽悟記錄研討、騰訊智繪生成評(píng)課報(bào)告）”的模式，提升教研效率。他特別強(qiáng)調(diào)“魔力提示詞”的六大要素（任務(wù)、語境、范例、人設(shè)、格式、語調(diào)），并通過CRISPE、BROKE等框架實(shí)例，說明如何精準(zhǔn)引導(dǎo)AI產(chǎn)出符合需求的結(jié)果。</p><p class="ql-block"> 最后，莫教授提醒，AI應(yīng)用需嚴(yán)守“國(guó)產(chǎn)工具優(yōu)先、內(nèi)容人工審核、避免技術(shù)依賴”原則，確保教研活動(dòng)的安全性與原創(chuàng)性。</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"> 大模型指南</p><p class="ql-block"> 下午，王亞飛教授以“大模型教育應(yīng)用實(shí)操三階指南”為題開展專題講座，系統(tǒng)闡述AI技術(shù)與教育融合的落地路徑。</p><p class="ql-block"> 講座構(gòu)建“基礎(chǔ)—進(jìn)階—高級(jí)”完整知識(shí)體系：第一階段“提示詞工程”為基礎(chǔ)，需精準(zhǔn)錨定教學(xué)目標(biāo)與學(xué)生認(rèn)知，如設(shè)計(jì)“高中歷史教師角色+備考復(fù)習(xí)資料任務(wù)+知識(shí)框架輸出規(guī)范”的提示詞，讓AI生成貼合考點(diǎn)的分層資料；第二階段“智能體構(gòu)建”通過角色化設(shè)計(jì)（如“虛擬助教”“學(xué)科導(dǎo)師”），結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化輔導(dǎo)，例如構(gòu)建“英語口語測(cè)評(píng)智能體”，自動(dòng)糾正發(fā)音并推送針對(duì)性練習(xí)；第三階段“問題解決框架”為核心，整合教學(xué)設(shè)計(jì)、過程性評(píng)價(jià)與資源生成，形成“教-學(xué)-評(píng)-測(cè)”閉環(huán)，如用大模型分析學(xué)情數(shù)據(jù)，生成差異化教學(xué)方案。</p><p class="ql-block"> 現(xiàn)場(chǎng)演示環(huán)節(jié)，教授以“訊飛星火知識(shí)庫(kù)”為例，展示多輪提示詞優(yōu)化讓AI生成代碼后，進(jìn)行分層錯(cuò)誤歸因，并強(qiáng)調(diào)“教師主導(dǎo)、AI輔助”原則，警惕內(nèi)容同質(zhì)化與評(píng)價(jià)模糊化，建議通過“人工校驗(yàn)+數(shù)據(jù)反饋”優(yōu)化輸出。講座尾聲，結(jié)合評(píng)語智能代碼設(shè)計(jì)，呼吁堅(jiān)守倫理底線：合法合規(guī)使用數(shù)據(jù)、明確標(biāo)注AI輔助內(nèi)容、保持人類決策主導(dǎo)。</p> <p class="ql-block"><b style="font-size:22px;">導(dǎo)師金句</b></p><p class="ql-block"> * “沒有幸?？鞓返慕處煟哪軒С隹鞓返膶W(xué)生——AI賦能的終極目標(biāo)是讓教育者回歸教育本質(zhì)。”</p><p class="ql-block"> * “AIGC不是‘全能助手’，而是‘精準(zhǔn)協(xié)作者’，關(guān)鍵在于明確其能力邊界。”</p><p class="ql-block"> * “魔力提示詞=賦予AI人格+明確任務(wù)目標(biāo)+指定輸出風(fēng)格，讓AI成為你的‘定制化團(tuán)隊(duì)’?！?lt;/p><p class="ql-block"> * “從‘單打獨(dú)斗’到‘人機(jī)協(xié)同’，教研工作者需要完成‘老板思維’的轉(zhuǎn)變。”</p><p class="ql-block"> * “構(gòu)建學(xué)科知識(shí)庫(kù)是AI賦能的基礎(chǔ)——沒有精準(zhǔn)的‘輸入’，就沒有高質(zhì)量的‘輸出’?！?lt;/p><p class="ql-block"> * “傳統(tǒng)教研流程再造的核心，是用AI工具將‘經(jīng)驗(yàn)性判斷’轉(zhuǎn)化為‘?dāng)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策’?！?lt;/p><p class="ql-block"> * “數(shù)字鴻溝的消除，始于每一位教師主動(dòng)邁出‘試用AI工具’的第一步?！?lt;/p><p class="ql-block"> * “AI生成內(nèi)容必須人工審核，技術(shù)是輔助，教育的溫度永遠(yuǎn)需要人來傳遞?！?lt;/p><p class="ql-block"> * “好的提示詞是‘翻譯官’，將模糊需求轉(zhuǎn)化為AI能理解的精準(zhǔn)指令?！?lt;/p><p class="ql-block"> * “教研的‘輕量化’不是降低標(biāo)準(zhǔn)，而是用技術(shù)解放時(shí)間，聚焦真正重要的教學(xué)創(chuàng)新?！?lt;/p><p class="ql-block"> * “提示詞是教育大模型的‘教學(xué)大綱’，精準(zhǔn)的指令設(shè)計(jì)決定了AI能否真正理解教學(xué)需求?！?lt;/p><p class="ql-block"> * “智能體不是‘替代教師’，而是通過角色化設(shè)計(jì)成為教師的‘?dāng)?shù)字孿生助手’，延伸教育服務(wù)的廣度與深度。”</p><p class="ql-block"> * “技術(shù)應(yīng)用的倫理底線，就是始終記得：教育的核心永遠(yuǎn)是‘人’，人工智能只是服務(wù)于人的工具。”</p> <p class="ql-block"><b style="font-size:22px;">學(xué)習(xí)心得</b></p><p class="ql-block"> AI并非遙不可及的技術(shù)名詞，而是可直接應(yīng)用于日常教研的實(shí)用工具。從“角色設(shè)定法”設(shè)計(jì)提示詞，到“多崗位協(xié)同”完成教研閉環(huán)，莫教授的案例讓們明晰了AI與教研融合的具體路徑。特別是“知識(shí)庫(kù)構(gòu)建”與“提示詞框架”的實(shí)操方法，解決了我以往“工具用不好、結(jié)果不理想”的痛點(diǎn)。未來，我將嘗試用DeepSeek設(shè)計(jì)校本研修主題，用即夢(mèng)制作教學(xué)可視化素材，在實(shí)踐中探索AI減負(fù)增效的更多可能，真正讓技術(shù)服務(wù)于教育初心。</p><p class="ql-block"> 同時(shí)我們深刻認(rèn)識(shí)到，王教授講授的大模型應(yīng)用是從“工具使用”到“協(xié)同創(chuàng)新”的系統(tǒng)變革?！叭A指南”層層遞進(jìn)，提示詞設(shè)計(jì)讓AI“聽懂”教學(xué)需求，智能體構(gòu)建減輕重復(fù)工作，問題解決框架提升教研效率。尤其“倫理責(zé)任”提醒，我們深感技術(shù)再智能，也需教師把控育人方向。未來，我將從優(yōu)化作業(yè)批改提示詞、設(shè)計(jì)學(xué)科助教智能體入手，讓AI真正服務(wù)于減負(fù)增效與因材施教。</p> <p class="ql-block"> <b style="color:rgb(22, 126, 251); font-size:22px;">上善若水，期待我們?nèi)缢朴脭?shù)智，未來可來。</b></p>