<h3 style="text-align: center; ">來到夏令營進程的第五天。</h3><h3 style="text-align: center; ">在夏令營的日子，</h3><h3 style="text-align: center; ">總覺得上課的時間走的飛快，從宿舍到教室時間好慢。??</h3><h3 style="text-align: center;"><br /></h3> <h1 style="text-align: center;"><b style="color: rgb(237, 35, 8);">Part1</b></h1> <h3 style="text-align: center; ">上午由給我們介紹過RPA財務(wù)機器人的夏會老師給我們介紹機器識別與稅收風險識別。</h3> <h3 style="text-align: center; ">夏老師基于昨天劉崇文老師講授的機器語言的知識上，拓展到了實際應(yīng)用之中。</h3><h3 style="text-align: center; ">通過從宏觀和微觀兩個層次為我們講述了在如何利用大數(shù)據(jù)對稅收風險進行識別。</h3> <h3>在宏觀層面，可以根據(jù)獲取數(shù)據(jù)的不同，進行自上而下的風險識別或者自下而上的風險識別。夏老師通過實際的案例列舉了進行數(shù)據(jù)分析常見的數(shù)學(xué)方法，以及利用線性回歸?相關(guān)系數(shù)或者利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法進行預(yù)測。</h3> <h3>在微觀層面進行稅收風險識別時一般轉(zhuǎn)化為聚類問題來進行分析。但在實際的運用中還有很多問題沒有解決。如識別出的發(fā)票信息是數(shù)字的話，還沒有一個很好的方法進行聚類分析?；谶@個問題，夏會老師和大家一起進行了討論，在計算機領(lǐng)域角度和財務(wù)領(lǐng)域角度都給出了一些建設(shè)性的想法。基于我們財務(wù)的角度來說，可以由相關(guān)部門制定標準進行統(tǒng)一管理，從計算機角度還需要進一步的算法的優(yōu)化設(shè)計。</h3> <h1 style="text-align: center;"><b style="color: rgb(237, 35, 8);">Part2</b></h1> <h3>下午是由重慶市渝北區(qū)稅務(wù)局風控處張礫主任給我們實際演示金稅三期系統(tǒng)，并講解了基于稅務(wù)機關(guān)的視角如何進行風險稅收管理。</h3> <h3>張老師課上提到稅務(wù)信息化建設(shè)目標是稅收現(xiàn)代化和互聯(lián)網(wǎng)?的結(jié)合。我國基于澳大利亞ATO模式建立金稅三期。最后達到"一個平臺、兩級處理、三個系統(tǒng)、四類系統(tǒng)"的整體目標。</h3> <h3>張老師重點講述了大數(shù)據(jù)時代進行稅收風險管理的必要性，按照信息采集，風險識別，風險分析，風險評價，風險應(yīng)對，風險監(jiān)督反饋的流程，分別舉出了實際案例來進行解釋說明。其中，張老師特別強調(diào)了風險應(yīng)對中，把握了業(yè)務(wù)的<b style="color: rgb(237, 35, 8);">真實性</b>就是把握了核心。通過互聯(lián)網(wǎng)?大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)業(yè)務(wù)的真實性。</h3> <h3>張老師還提出了土地增值稅和股息紅利個人所得稅的稅務(wù)識別風險問題讓大家實際的進行討論。</h3> <h3>通過張老師的講解，我們看到了稅務(wù)機關(guān)人員在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下，緊跟社會節(jié)奏，為了更好的進行稅收風險管理所作出的努力。</h3> <h3 style="text-align: center; ">Part3</h3> <h3>晚上迎來了了我們最后一次沙龍，本次沙龍的出席嘉賓是張礫老師，夏會老師，以及來自天健會計師事務(wù)所主管稅務(wù)方向的楊傳勇老師。</h3><h3>難得看到國家稅務(wù)和社會稅務(wù)服務(wù)的專家同坐一堂，頗有華山論劍的氣勢。</h3> <h3>沙龍一開始，楊老師對目前天健會計師事務(wù)所使用的AE系統(tǒng)進行了解說，表示作為中國大型的事務(wù)所之一，應(yīng)對財務(wù)轉(zhuǎn)型的信心和決心，并提出了未來事務(wù)所在互聯(lián)網(wǎng)?大數(shù)據(jù)環(huán)境下發(fā)展的幾點思考。</h3> <h3>最后一次沙龍，同學(xué)們都格外積極踴躍，關(guān)于大數(shù)據(jù)智能與稅務(wù)奮風險的話題提出問題，專家老師們也格外耐心的進行了解答。</h3>