<p class="ql-block">當(dāng)時(shí)間進(jìn)入2023年，似乎在一夜之間，我們突然進(jìn)入了AIGC時(shí)代。ChatGPT、必應(yīng)、文心一言等各種人工智能工具紛紛進(jìn)入我們的視野，同時(shí)各種AI生成的圖像也呈現(xiàn)在我們面前。你能分辨出下圖中的哪一幅圖是由人工智能工具生成的嗎？</p> <p class="ql-block">人工智能生成的圖像</p> <p class="ql-block">它們都是由人工智能生成的作品，一般人已經(jīng)很難分辨出哪些是人類(lèi)的作品，哪些是由Al生成的作品，甚至有時(shí)候無(wú)法確定是否為相機(jī)拍攝的照片。</p><p class="ql-block">那么，什么是人工智能繪畫(huà)（Al繪畫(huà)）呢？人工智能繪畫(huà)是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能算法生成或轉(zhuǎn)換圖像的藝術(shù)形式。這些作品包含各種類(lèi)型，例如照片風(fēng)格、卡通風(fēng)格、油畫(huà)風(fēng)格、水彩風(fēng)格、水墨風(fēng)格等。通常，人工智能繪畫(huà)使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，讓計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)藝術(shù)家的風(fēng)格和技巧，并生成新的圖像。人工智能繪畫(huà)可以創(chuàng)造獨(dú)特的藝術(shù)品，也可以為現(xiàn)有的圖像添加藝術(shù)效果。它已經(jīng)在藝術(shù)、設(shè)計(jì)和廣告等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。下圖為人工智能生成的水墨效果圖。</p> <p class="ql-block">人工智能繪畫(huà)與傳統(tǒng)繪畫(huà)有著本質(zhì)的區(qū)別。如今的人工智能采用深度學(xué)習(xí)生成式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理，模擬了生物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其學(xué)習(xí)方法與人類(lèi)相似，通過(guò)高效學(xué)習(xí)數(shù)億幅甚至數(shù)百億幅圖像，將所學(xué)融會(huì)貫通，然后生成具有藝術(shù)價(jià)值的繪畫(huà)作品。人工智能“師從人類(lèi)”，受益于人類(lèi)的啟發(fā)，然而，它具有超越人類(lèi)的潛力，所謂青出于藍(lán)而勝于藍(lán)。一個(gè)人通常只能從幾位老師那里學(xué)習(xí)，而人工智能卻可以通過(guò)數(shù)以?xún)|計(jì)的“老師”進(jìn)行學(xué)習(xí)，并且隨著硬件計(jì)算能力的提升，其學(xué)習(xí)效率將變得極高。</p><p class="ql-block">有些人有這樣的疑問(wèn)：人工智能繪畫(huà)是否屬于拼圖？答案當(dāng)然不是，舉個(gè)例子，人工智能可以用梵高風(fēng)格繪制飛機(jī)、火車(chē)和計(jì)算機(jī)等現(xiàn)代物品，而這些物品在梵高時(shí)代并不存在。因此，人工智能具有智慧和創(chuàng)造力。下圖為人工智能繪制的具有梵高風(fēng)格的卡車(chē)。</p> <p class="ql-block">人工智能繪畫(huà)與傳統(tǒng)繪畫(huà)相比，具有以下特征：</p><p class="ql-block">（1）<b>自動(dòng)化：</b>人工智能繪畫(huà)可以自動(dòng)完成一些任務(wù)，例如圖像生成和顏色填充等，從而減輕了人類(lèi)藝術(shù)家的工作負(fù)擔(dān)。</p><p class="ql-block">（2）<b>速度快：</b>人工智能繪畫(huà)可以在短時(shí)間內(nèi)完成大量的繪畫(huà)任務(wù)，這對(duì)于需要高效率完成繪畫(huà)的場(chǎng)景非常有幫助。</p><p class="ql-block">（3）<b>可重復(fù)性：</b>由于人工智能繪畫(huà)是基于算法完成的，因此可以在任何時(shí)間重復(fù)生成相同的圖像，這對(duì)于需要大量復(fù)制的場(chǎng)景非常有用。</p><p class="ql-block">（4）<b>無(wú)限可能性：</b>人工智能繪畫(huà)可以生成各種各樣的圖像，包括傳統(tǒng)繪畫(huà)風(fēng)格以外的風(fēng)格，這使得藝術(shù)家可以探索新的藝術(shù)形式和風(fēng)格。</p><p class="ql-block">（5）<b>數(shù)據(jù)質(zhì)量依賴(lài)：</b>人工智能繪畫(huà)的生成結(jié)果很大程度上依賴(lài)于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量。如果數(shù)據(jù)集質(zhì)量不好，生成的圖像質(zhì)量也會(huì)受到影響。</p><p class="ql-block">（6）<b>需要人類(lèi)指導(dǎo)：</b>雖然人工智能繪畫(huà)可以自動(dòng)生成圖像，但在某些情況下，需要人類(lèi)藝術(shù)家對(duì)生成的圖像進(jìn)行修飾和調(diào)整，以達(dá)到更理想的效果。</p><p class="ql-block">（7）<b>缺乏情感：</b>人工智能繪畫(huà)缺乏情感和創(chuàng)造力，無(wú)法像人類(lèi)藝術(shù)家一樣表達(dá)深刻的情感和思想，這在某些情況下可能會(huì)限制其藝術(shù)價(jià)值。</p> <p class="ql-block"><b>選自：</b></p><p class="ql-block">AI繪畫(huà)：Stable Diffusion從入門(mén)到精通</p><p class="ql-block">作者：許建鋒著</p><p class="ql-block">出版社：清華大學(xué)出版社，2023.9</p>