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《如何思考會(huì)思考的機(jī)器》約翰·布羅克曼

小樹招大風(fēng)

<p class="ql-block">由美國(guó)著名文化推動(dòng)者、出版人及“第三種文化”領(lǐng)軍人約翰·布羅克曼編著,于2017年由浙江人民出版社出版.以下是關(guān)于這本書的詳細(xì)介紹:</p><p class="ql-block"> </p><p class="ql-block">內(nèi)容構(gòu)成</p><p class="ql-block"> </p><p class="ql-block">- 編者約翰·布羅克曼召集了約190位世界頂尖的科學(xué)家和思想家,共同探討“如何思考會(huì)思考的機(jī)器”這一問(wèn)題,并將他們的答案和論述集結(jié)成書,為讀者呈現(xiàn)了一場(chǎng)跨學(xué)科的思想盛宴.</p><p class="ql-block">- 全書共包含190篇短文,每篇短文都是一位專家從自身專業(yè)角度出發(fā),對(duì)會(huì)思考的機(jī)器的思考與探討,內(nèi)容涵蓋了計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、物理學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域.</p><p class="ql-block"> </p><p class="ql-block">核心觀點(diǎn)</p><p class="ql-block"> </p><p class="ql-block">- 對(duì)機(jī)器思考能力的探討:書中不同專家對(duì)<span style="color:rgb(57, 181, 74);">機(jī)器是否能真正像人類一樣思考持有不同觀點(diǎn)</span>。如丹尼爾·丹尼特對(duì)奇點(diǎn)理論提出質(zhì)疑,默里·沙納漢則深入探討人類級(jí)別人工智能的意識(shí)問(wèn)題.</p><p class="ql-block">- 機(jī)器思考對(duì)人類社會(huì)的影響:專家們普遍認(rèn)為,機(jī)器思考能力的發(fā)展將對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。如帕梅拉·麥考達(dá)克將其視為劃時(shí)代的人類事件,而凱文·凱利則把智能機(jī)器比作人工外星人,強(qiáng)調(diào)其將給人類帶來(lái)巨大挑戰(zhàn).</p><p class="ql-block"> </p><p class="ql-block">《如何思考會(huì)思考的機(jī)器》中關(guān)于人工智能的發(fā)展趨勢(shì)可總結(jié)如下:</p><p class="ql-block">- 從專用到通用:早期人工智能多為專用模型,如今預(yù)訓(xùn)練大模型及智能代理的出現(xiàn),使人工智能向通用化轉(zhuǎn)變,如GPT-4V等大模型可處理多種自然語(yǔ)言任務(wù)及圖像理解等不同任務(wù).</p><p class="ql-block">- 能力與價(jià)值對(duì)齊:人工智能將從單純的能力提升,轉(zhuǎn)向注重與人類的價(jià)值對(duì)齊,以更好地服務(wù)人類社會(huì),避免潛在風(fēng)險(xiǎn).</p><p class="ql-block">- 預(yù)訓(xùn)練與強(qiáng)化學(xué)習(xí)結(jié)合:預(yù)訓(xùn)練使人工智能獲得基礎(chǔ)能力,強(qiáng)化學(xué)習(xí)則用于價(jià)值對(duì)齊和性能優(yōu)化,二者結(jié)合推動(dòng)人工智能發(fā)展,使其能夠更好地適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境和任務(wù).</p><p class="ql-block">- 多模態(tài)融合:視覺(jué)和多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練不斷發(fā)展,讓人工智能能夠像人類一樣通過(guò)多種感官感知世界,如CLIP打通語(yǔ)言和視覺(jué)模態(tài),LLaVa等模型融合多模態(tài)數(shù)據(jù),擴(kuò)展了人工智能的感知和理解范圍.</p><p class="ql-block">- 引發(fā)社會(huì)變革:隨著人工智能的發(fā)展,其對(duì)人類社會(huì)的影響將日益加深,如在醫(yī)療、教育、交通等領(lǐng)域帶來(lái)變革,同時(shí)也引發(fā)了就業(yè)結(jié)構(gòu)變化、倫理道德等問(wèn)題,需要人類認(rèn)真思考和應(yīng)對(duì).</p> <p class="ql-block">約翰·布羅克曼 Edge平臺(tái)</p> <p class="ql-block">馬斯克認(rèn)為 “會(huì)思考的機(jī)器” 是人工智能發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物,它既有著巨大的潛力和機(jī)遇,也帶來(lái)了嚴(yán)重的威脅和挑戰(zhàn),以下是具體介紹:</p><p class="ql-block">威脅與挑戰(zhàn)</p><p class="ql-block">人類文明面臨風(fēng)險(xiǎn):馬斯克擔(dān)心人工智能的快速發(fā)展會(huì)使其在智力和進(jìn)化速度上超過(guò)人類,從而可能導(dǎo)致人類文明的終結(jié)。他認(rèn)為這一信息革命階段,如果不加以控制,會(huì)讓人類面臨生存威脅,因?yàn)闄C(jī)器可能會(huì)脫離人類的控制,自行做出對(duì)人類不利的決策1.</p><p class="ql-block">倫理道德困境:當(dāng)機(jī)器具備思考能力后,如何界定它們的權(quán)利和責(zé)任是一個(gè)復(fù)雜的倫理問(wèn)題。例如,當(dāng)機(jī)器做出決策導(dǎo)致傷害時(shí),責(zé)任該如何劃分,以及如何確保機(jī)器的行為符合人類的道德和倫理標(biāo)準(zhǔn),這些都是需要思考和解決的問(wèn)題。</p><p class="ql-block">機(jī)遇與應(yīng)對(duì)</p><p class="ql-block">人機(jī)融合的未來(lái):馬斯克致力于腦機(jī)接口技術(shù)的研究和發(fā)展,希望通過(guò)在人類智能和數(shù)字智能之間建立更緊密的共生關(guān)系,實(shí)現(xiàn)人機(jī)融合 。他認(rèn)為這不僅可以修復(fù)殘障人士喪失的頭腦功能,還能賦予人類超能力,讓人類能夠更好地應(yīng)對(duì)未來(lái)的挑戰(zhàn)1.</p><p class="ql-block">降低 AI 風(fēng)險(xiǎn):腦機(jī)接口技術(shù)的發(fā)展或許是降低 AI 對(duì)人類文明威脅的一種方式。通過(guò)腦機(jī)接口,人類可以與機(jī)器更加緊密地結(jié)合,從而更好地理解和控制機(jī)器的思考過(guò)程,引導(dǎo)人工智能的發(fā)展方向,使其與人類的價(jià)值觀和利益相契合,減少潛在的風(fēng)險(xiǎn)1.</p><p class="ql-block">推動(dòng)科技進(jìn)步:會(huì)思考的機(jī)器無(wú)疑將推動(dòng)科技的飛速發(fā)展,幫助人類解決許多復(fù)雜的問(wèn)題,如氣候變化、疾病治療等。馬斯克也認(rèn)識(shí)到了人工智能在解決這些全球性挑戰(zhàn)中的巨大潛力,因此他強(qiáng)調(diào)要在確保安全的前提下,充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì),推動(dòng)人類社會(huì)的進(jìn)步.</p> <p class="ql-block">那些激發(fā)人們?nèi)ニ伎家庀氩坏街碌膯?wèn)題。</p><p class="ql-block">俱樂(lè)部座右銘的靈感就源于拜爾斯,他曾經(jīng)說(shuō)過(guò):“要抵達(dá)世界知識(shí)的邊界,就要尋找最復(fù)雜、最聰明的頭腦,把他們關(guān)在同一個(gè)房間里,讓他們互相討論各自不解的問(wèn)題。”</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">新技術(shù)就等于新觀念?,F(xiàn)實(shí)俱樂(lè)部。</p><p class="ql-block">我在1991年發(fā)表的《第三種文化的興起》(The Emerging Third Culture)一文和1995年出版的《第三種文化:洞察世界的新途徑》(The Third Culture:Beyond the Scientifc Revolution)一書中,都寫到了“第三種文化”,而上述那些人,他們正是第三種文化的代表。</p><p class="ql-block">這些擁有新觀念的知識(shí)分子、科學(xué)家,還有那些著書立說(shuō)的人,正是他們推動(dòng)了我們的時(shí)代。</p><p class="ql-block">Edge已經(jīng)形成了一個(gè)選擇合作者的簡(jiǎn)單標(biāo)準(zhǔn)。我們尋找的是這樣一些人:他們能用自己的創(chuàng)造性工作,來(lái)擴(kuò)展關(guān)于“我們是誰(shuí)、我們是什么”的看法。其中,一些人是暢銷書作家,或在大眾文化方面名滿天下,而大多數(shù)人不是。我們鼓勵(lì)探索文化前沿,鼓勵(lì)研究那些還沒(méi)有被普遍揭示的真理。我們對(duì)“聰明地思考”頗有興趣,但對(duì)“標(biāo)準(zhǔn)化智慧”意興闌珊。在傳播理論中,信息并非被定義為“數(shù)據(jù)”或“輸入”,而是“<span style="color:rgb(57, 181, 74);">產(chǎn)生差異的差異”(a difference that makes a difference)</span>。這才是我們期望中合作者要達(dá)到的水平。</p><p class="ql-block"><br></p> <p class="ql-block">年度問(wèn)題:</p><p class="ql-block">- 2015年:你怎樣看待會(huì)思考的機(jī)器?</p><p class="ql-block">- 2016年:你認(rèn)為最近最有趣的科學(xué)新聞是什么?它為何重要?</p><p class="ql-block">- 2017年:哪個(gè)科學(xué)術(shù)語(yǔ)或概念應(yīng)該更廣為人知?</p><p class="ql-block">- 2018年:最后的問(wèn)題是什么 ?</p> <p class="ql-block">阿萊克斯·彭特蘭 Alex Pentland</p><p class="ql-block">MIT人類動(dòng)力學(xué)實(shí)驗(yàn)室主任;全球大數(shù)據(jù)權(quán)威;</p><p class="ql-block">可穿戴設(shè)備之父;著有《智慧社會(huì)》</p> <p class="ql-block">如果無(wú)法打敗它們,就同它們聯(lián)手</p><p class="ql-block">弗蘭克·蒂普勒(Frank Tipler)</p><p class="ql-block">杜蘭大學(xué)數(shù)學(xué)物理學(xué)教授;合著有《人擇宇宙學(xué)原理》(The Anthropic Cosmological Principle),</p><p class="ql-block">著有《永恒物理學(xué)》(The Physics of Immortality)</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">人工智能擁有的將是整個(gè)宇宙,它們會(huì)離開(kāi)地球這個(gè)小村莊進(jìn)行遠(yuǎn)征,并且不會(huì)再回來(lái)——正如人類雖起源于東非大裂谷,而如今那里已經(jīng)是一片沙漠,幾乎所有人都已經(jīng)離開(kāi)了那里。誰(shuí)還會(huì)回去呢?</p><p class="ql-block">任何想要加入人工智能遠(yuǎn)征軍的人類,都可以通過(guò)人類智能載體來(lái)實(shí)現(xiàn)。這是一項(xiàng)隨著人工智能一起發(fā)展的技術(shù)。這些人類智能載體能夠像人工智能一樣快速思考,甚至能與它們競(jìng)爭(zhēng)。如果你無(wú)法打敗它們,那就加入它們。</p><p class="ql-block">最終,所有人都會(huì)加入它們,所有仍然存活的人類,只要不想死亡,都會(huì)別無(wú)選擇地加入它們,成為人類智能載體。而在整個(gè)生物圈中,所有我們希望保留下來(lái)的生命,也都將加入其中。</p><p class="ql-block">最終,人工智能將拯救我們。</p> <p class="ql-block">WELCOME TO YOUR TRANSHUMAN SELF</p><p class="ql-block"> 歡迎超人一般的自己</p><p class="ql-block">馬塞洛·格萊澤(Marcelo Gleiser)</p><p class="ql-block">達(dá)特茅斯學(xué)院物理學(xué)、天文學(xué)教授;著有《知識(shí)之島》(The Island of Knowledge)</p><p class="ql-block">想象這樣的場(chǎng)景:你上班就要遲到了,于是倉(cāng)促走出家門。在半路堵車或在坐地鐵時(shí)你才意識(shí)到,自己忘了帶手機(jī),但回去取的話肯定會(huì)遲到。這時(shí)你環(huán)顧四周,發(fā)現(xiàn)每個(gè)人都在用手機(jī)聊天、上網(wǎng),你感受到了一種從未有過(guò)的失落感,一種與外界失聯(lián)的感覺(jué)。沒(méi)了手機(jī),你甚至不再是自己了。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">我們可以通過(guò)數(shù)字技術(shù)來(lái)增強(qiáng)我們的腦力達(dá)到超級(jí)智能,并通過(guò)增強(qiáng)人類智能來(lái)拓展人類存在的意義。我們?nèi)匀粨碛刑鴦?dòng)的心臟,我們的血液依然沿著血管流動(dòng),與此同時(shí),電子沿著體內(nèi)的數(shù)字電路穿梭。人工智能的未來(lái)是將我們的能力延伸到新的領(lǐng)域,即用科學(xué)技術(shù)將人類發(fā)展成為更聰明,最好是更賢明的物種。</p> <p class="ql-block">發(fā)現(xiàn)他們的真正需求是什么?</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">后來(lái)我發(fā)現(xiàn)還可以再進(jìn)一步,其實(shí)他們也不知道自己喜歡什么!需要什么!</p><p class="ql-block">誰(shuí)知道?</p><p class="ql-block">機(jī)器!</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">從眾,流行什么?</p><p class="ql-block">很多人認(rèn)可的就是好東西。很多人關(guān)注的就是熱點(diǎn)。王一博就是流量明星,大v做什么都能賺到錢。</p><p class="ql-block">地鐵就有很多人,我們要做的就是參與機(jī)器的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),用數(shù)據(jù)得知人的代替,機(jī)器的想法。然后去服務(wù)。</p> <p class="ql-block">每一步都讓我們先感受到明顯的好處,以至于我們無(wú)法拒絕。</p><p class="ql-block">◎現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)已經(jīng)非常強(qiáng)大可靠了,今天你如果還用筆和紙去做大量的算術(shù)計(jì)算的話,那就顯得太愚蠢了,因?yàn)橛糜?jì)算器要快得多,而且?guī)缀跏峭耆_的(不要忘了舍入誤差)。</p><p class="ql-block">◎既然列車時(shí)刻表已經(jīng)可以立即出現(xiàn)在智能手機(jī)上,我們又何必再去記它們呢?◎不要再看地圖了,導(dǎo)航到你的全球定位系統(tǒng)(GPS)吧,它雖然沒(méi)有意識(shí),也不能進(jìn)行有意義的思考,它卻能比你更好地跟蹤你的位置或引導(dǎo)你到想去的地方。</p><p class="ql-block">更進(jìn)一步看,現(xiàn)在的醫(yī)生也在逐步依賴比人類診斷更加可靠的診斷系統(tǒng)。當(dāng)遇到生死攸關(guān)的治療時(shí),你希望醫(yī)生否決掉機(jī)器的診斷結(jié)果嗎?IBM的超級(jí)計(jì)算機(jī)沃森是這方面應(yīng)用最具說(shuō)服力的例子,至于沃森是不是一個(gè)合格的思考者,那是另外一個(gè)問(wèn)題。如果沃森能夠利用已有數(shù)據(jù),作出比人類專家更精確的診斷,那么我們就會(huì)更信任、依賴它的結(jié)果,而那些藐視它的醫(yī)生則有可能惹上醫(yī)療官司。對(duì)于這種增強(qiáng)版的智能假體而言,沒(méi)有哪個(gè)人類領(lǐng)域是它們所不能涉足的。而無(wú)論在哪個(gè)領(lǐng)域,一旦它證明了自己,人類就會(huì)一如既往地接受它、相信它。手工制作也可以逐漸占據(jù)手工陶器和手工針織毛衣等利基市場(chǎng)[插圖]。</p> <p class="ql-block">THE NEXT PHASE OF HUMAN EVOLUTION</p><p class="ql-block"> 人類進(jìn)化的新階段</p><p class="ql-block">尼娜·雅布隆斯基(Nina Jablonski)</p><p class="ql-block">生物人類學(xué)家,古生物學(xué)家;著有《生命的色彩》(Living Color)</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">人類意識(shí)中的哪些屬性有可能出現(xiàn)在人工智能身上?當(dāng)然,每一個(gè)列舉出來(lái)的以及其他未提及的屬性都值得認(rèn)真對(duì)待。我只挑出其中的兩種:對(duì)世界的感知力以及感受痛苦的能力。我認(rèn)為,對(duì)世界的感知力是人類級(jí)別的智能所必備的屬性。</p><p class="ql-block">顯然,如果不具備語(yǔ)言能力,就稱不上是人類水平的智能。而人類語(yǔ)言的主要功能就是描述周圍的世界。從這個(gè)角度看,智能必然具備哲學(xué)家所說(shuō)的意向性。更進(jìn)一步看,語(yǔ)言是一種社會(huì)現(xiàn)象,在人群中,語(yǔ)言的主要功能就是描述他們?cè)谶^(guò)去、現(xiàn)在、未來(lái)已經(jīng)感知到的,以及可能感知到的事物,比如一件工具或一塊木頭等。簡(jiǎn)單地說(shuō),語(yǔ)言產(chǎn)生的前提是對(duì)世界的感知。而對(duì)于具有實(shí)體的動(dòng)物和機(jī)器人而言,這種感知力可以從它們與周圍環(huán)境的互動(dòng)中表現(xiàn)出來(lái),比如避開(kāi)障礙物、撿起物品等。我們也可以把范圍擴(kuò)大到那些分散的、通過(guò)特定的傳感器連接起來(lái)的非實(shí)體的人工智能。</p><p class="ql-block">如果想令人信服地將感知力作為意識(shí)的某一屬性,還得結(jié)合其他屬性,比如意向性和一定程度的認(rèn)知整合能力。因此,即便是人工智能,這類三合一的屬性也是相互交織的。但暫且把這個(gè)問(wèn)題放一邊,重新來(lái)看感受痛苦和歡愉的能力。與感知力不同,人工智能的意識(shí)中需要具備這類屬性的原因不太明顯,雖然對(duì)人類來(lái)講,這種屬性是和意識(shí)緊密相連的。我們可以想象這樣一部機(jī)器,它可以完成一系列需要人類智力才能完成的任務(wù),整個(gè)過(guò)程不帶一絲一毫的情感。在這種情況下,這類機(jī)器就很難稱得上具有意識(shí)。正如英國(guó)哲學(xué)家杰里米·邊沁(Jeremy Bentham)所言:當(dāng)我們考慮如何看待其他動(dòng)物的時(shí)候,不是看它能否推理或者說(shuō)話,而是看它們能否受苦。</p><p class="ql-block">我并非要強(qiáng)調(diào),純粹的機(jī)器就一定不具備感受痛苦和歡愉的能力,也不是說(shuō)生物體在這方面有什么特殊之處。相反,我想指出的是:這種感受痛苦和歡愉的能力,是可以從人類意識(shí)的諸多精神屬性中分離出來(lái)的。讓我們進(jìn)一步來(lái)驗(yàn)證這種分離的合理性。我前面提出,對(duì)世界的感知力總是和意向性結(jié)合在一起,動(dòng)物對(duì)世界的感知力——趨利避害的能力,基于它自身的需求。當(dāng)它看到危險(xiǎn)的捕食者時(shí),就會(huì)避開(kāi);當(dāng)它看到自己的獵物時(shí),就會(huì)靠近。在這一系列目標(biāo)和需求的背景下,動(dòng)物的行為都是有意義的,而當(dāng)它們的目標(biāo)沒(méi)有實(shí)現(xiàn)、需求未被滿足時(shí),它們會(huì)有挫敗感。這就是遭受痛苦的原理依據(jù)。</p><p class="ql-block">人類級(jí)別的人工智能又會(huì)如何?難道它們就不具備一套復(fù)雜的目標(biāo)嗎?它們實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的努力就不會(huì)受挫嗎?雖然人工智能的構(gòu)造可以讓它免受人類生理上的痛苦,但是當(dāng)它處于惡劣條件下時(shí),我們能否說(shuō)人工智能也在受苦呢?</p><p class="ql-block">此時(shí),想象力和直覺(jué)力已經(jīng)碰到了天花板。我認(rèn)為,在這種東西真正出現(xiàn)以前,我們無(wú)法找到答案。只有當(dāng)更成熟的人工智能成為我們生活的一部分時(shí),我們的語(yǔ)言游戲才能適用于描述這些“外星人”。當(dāng)然,那個(gè)時(shí)候再來(lái)考慮它們是否應(yīng)該出現(xiàn)在這個(gè)世界上,就為時(shí)已晚了。無(wú)論好壞,它們都已經(jīng)出現(xiàn)了。</p> <p class="ql-block">凱文凱利</p><p class="ql-block">人工外星人的出現(xiàn)將迫使人類重新評(píng)估自己的職責(zé)、信仰、目標(biāo),以及人類自己的身份。人類存在的意義是什么?我相信我們首先應(yīng)該給出這樣的回答:人類存在的意義就是創(chuàng)造出生物進(jìn)化無(wú)法創(chuàng)造出的智能。我們的任務(wù)是制造出<span style="color:rgb(237, 35, 8);">以不同方式思考的機(jī)器</span>,即創(chuàng)造外星智能。請(qǐng)叫他們“人工外星人?!?lt;/p> <p class="ql-block">凱文·凱利:科技是如何演化的? | 《如何思考會(huì)思考的機(jī)器 》2005</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"> 什么是科技真正的意義?我們真的認(rèn)識(shí)科技嗎?科技到底想要什么?</p><p class="ql-block"> 世界知名未來(lái)學(xué)家凱文凱利探究了“科技到底想要什么”,并深刻地指出,科技與生命進(jìn)化一樣,經(jīng)歷了從簡(jiǎn)單到復(fù)雜并隨處可見(jiàn)的史詩(shī)般的歷程。事實(shí)上,科技從未消逝,科技不死!</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">我怕科技主宰和控制我。我騎車上班。但我們需要思考科技意味著什么</p><p class="ql-block"><br></p> <p class="ql-block">按照人們事先給定的算法,機(jī)器能符合邏輯地一步步執(zhí)行一系列操作。在這類事務(wù)上,機(jī)器比任何人都做得更快也更精準(zhǔn)。</p> <p class="ql-block">72 快,準(zhǔn),傻</p><p class="ql-block">海倫·費(fèi)雪(Helen Fisher)</p><p class="ql-block">羅格斯大學(xué)人類學(xué)家;著有《誰(shuí)會(huì)愛(ài)上你,你會(huì)愛(ài)上誰(shuí)》(Why Him?Why Her?How to Find and Keep Lasting Love )</p><p class="ql-block">通 常來(lái)說(shuō),了解事物的第一步是為它命名。那么,何謂“思考”?在我看來(lái),思考有許多基本的要素。首先,我將跟隨神經(jīng)科學(xué)家安東尼奧·達(dá)馬西奧(Antonio Damasio)的邏輯。在他看來(lái),意識(shí)存在著兩種廣泛而又基本的形態(tài):核心意識(shí)(core consciousness)和擴(kuò)展意識(shí)(extended consciousness)。許多動(dòng)物都擁有核心意識(shí),它們不僅有感覺(jué),還能意識(shí)到自己的感覺(jué)。它們知道自己感覺(jué)到了寒冷、饑餓或是悲傷,但它們都只能活在此時(shí)此地。擴(kuò)展意識(shí)則是一種能夠?qū)^(guò)去和未來(lái)進(jìn)行感知的意識(shí)。人類對(duì)個(gè)體差異有著清楚的認(rèn)知,也能區(qū)分昨天和明天,還能清楚地知道自我成長(zhǎng)的各個(gè)階段。</p><p class="ql-block">高等哺乳動(dòng)物會(huì)有一些基于擴(kuò)展意識(shí)的行為表現(xiàn)。例如,人類的近親大猩猩有著清楚的自我意識(shí),一只名叫可可(Koko)的大猩猩能用一種美國(guó)版本的手語(yǔ)稱自己為“Koko”。此外,大多數(shù)黑猩猩對(duì)于不久的未來(lái)都有清晰的感覺(jué)。例如,當(dāng)一群黑猩猩剛被帶到位于荷蘭阿納姆動(dòng)物園(Arnhem Zoo)的戶外圍場(chǎng)時(shí),它們就迅速地對(duì)新環(huán)境進(jìn)行了地毯式的檢查——一寸不漏,然后一直等到管理員離開(kāi)后,它們就靠墻搭起一根長(zhǎng)桿子,沿著桿子爬出去,獲得了自由;其間,甚至有黑猩猩還幫助了其他不善于爬桿的同伴爬出了高墻。盡管如此,顯而易見(jiàn)的似乎是,正如達(dá)馬西奧在他的著作《感受發(fā)生的一切》(The Feeling ofWhat Happens )中指出的那樣,類似于這樣的擴(kuò)展意識(shí)在人類那里才達(dá)到了極致。那么,機(jī)器是否也能根據(jù)回憶自己的經(jīng)歷,運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)來(lái)認(rèn)識(shí)并指導(dǎo)自身走向未來(lái)?答案也許是肯定的。</p><p class="ql-block">然而,擴(kuò)展意識(shí)還不是人類意識(shí)的全部,人類學(xué)家使用術(shù)語(yǔ)“象征性思維”(symbolic thinking)來(lái)描述人類能夠任意使用抽象概念來(lái)表示現(xiàn)實(shí)世界的能力。一個(gè)經(jīng)典的例子是水和“圣水”的區(qū)別:對(duì)于黑猩猩來(lái)說(shuō),教堂里盛在大理石盆中的水只是水而已;而對(duì)于一位天主教徒來(lái)說(shuō),這水可不是一般的水,而是“圣水”。類似地,黑色對(duì)于所有的大猩猩來(lái)說(shuō)只是黑色,然而對(duì)于一個(gè)人來(lái)說(shuō),黑色也許意味著死亡或是一種時(shí)尚的流行色。機(jī)器有可能理解十字架、民主的意義嗎?我對(duì)此表示懷疑。但是,如果機(jī)器能理解此類事物,它們有能力對(duì)之進(jìn)行討論嗎?</p><p class="ql-block">象征性思維最好的例子,莫過(guò)于我們用尖叫聲和嘶嘶聲、號(hào)叫聲和哀鳴聲創(chuàng)造了人類語(yǔ)言。就拿詞語(yǔ)dog來(lái)說(shuō),說(shuō)英語(yǔ)的人用它來(lái)指代那些散發(fā)著特殊氣味、長(zhǎng)著皮毛、搖著尾巴的動(dòng)物——狗。更為神奇的是,人類把dog一詞分成三個(gè)無(wú)意義的音素d、o、g,然后重新組合三者的書寫順序,再賦予適當(dāng)?shù)陌l(fā)音后,就創(chuàng)造出了意義完全不同的新詞語(yǔ),例如g-o-d(神)。那么,機(jī)器能否將它們的咔嗒聲和嘶嘶聲分解成原始的聲音或因素,然后將這些聲音進(jìn)行不同的排列組合來(lái)創(chuàng)造新的詞語(yǔ),再為這些詞語(yǔ)賦予任意的意義,最后用這些詞語(yǔ)來(lái)描述新的抽象現(xiàn)象?我對(duì)此表示懷疑。</p><p class="ql-block">那么,關(guān)于情緒的問(wèn)題呢?我們的情緒,會(huì)影響我們的思考。舉例來(lái)說(shuō),機(jī)器人或許能夠辨識(shí)并判斷公平性問(wèn)題,但它們能感受到不公嗎?對(duì)此,我依舊表示懷疑。</p><p class="ql-block">我要歌頌人類的大腦。它有超過(guò)1 000億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞,每個(gè)神經(jīng)細(xì)胞又與它周圍近萬(wàn)個(gè)神經(jīng)細(xì)胞相連接。這個(gè)只有約1.4千克重的塊狀物是地球生命最了不起的成就。大多數(shù)人類學(xué)家都默認(rèn)現(xiàn)代人的大腦早在20萬(wàn)年前就出現(xiàn)了,而對(duì)于我們的祖先,最早是在4萬(wàn)年前就開(kāi)始有藝術(shù)創(chuàng)作和埋葬死者的習(xí)俗,因此創(chuàng)造出了來(lái)世的概念。如今,社會(huì)上正常的成年人都可以輕易將詞語(yǔ)分解,用無(wú)數(shù)種排列組合方法創(chuàng)造出新的詞匯,并迅速地接受這些詞語(yǔ)的意義,然后理解詞語(yǔ)抽象的概念,例如friendship(友誼)、sin(罪惡)、purity(純潔)和wisdom(智慧)等。</p><p class="ql-block">在一次晚餐上,一個(gè)機(jī)器人花了5個(gè)小時(shí)才疊好一塊毛巾。機(jī)器人制造領(lǐng)域的著名科學(xué)家威廉·凱利(William M.Kelly)就此發(fā)表了評(píng)論:“人類遲緩、懶散,卻又是偉大的思想家;機(jī)器快速、精準(zhǔn),卻十分愚蠢?!蔽覍?duì)此深表贊同。</p><p class="ql-block"><br></p>