<p class="ql-block">說醫(yī)生這個職業(yè)是一門技術，包括手術，各種操作檢查，沒有人反對，雖然這些能力也會用到腦，但更多是與熟能生巧有關，所以有時醫(yī)生會被打上“匠”的標簽。但說到診病，是屬于技術呢？還是屬于動腦的臨床思維呢？就有些不確定了。為什么不確定？因為診病不會百分之百準確，即使臨床思維再縝密，疾病的發(fā)生、發(fā)展并不一定按規(guī)律走，也就是之前設定的診療流程會在一些想當然的疾病面前水土不服，出現(xiàn)誤判。好了現(xiàn)在有了AI技術，是否在大數(shù)據的收集和賦能后，就可以讓人腦的臨床思維讓步給AI，醫(yī)生就可以找一個地方休息了呢？也確實有不少的樂觀人士給了預判，特別對那些通過圖像和數(shù)字獲得診斷的科室，在某年就可以退出歷史舞臺了。2016年圖靈獎和諾貝爾獎雙料得主，也是AI教父，Hinton說：未來五年放射科醫(yī)生很可能被AI取代?？傻搅私裉煲矝]有我熟悉的醫(yī)院放射科醫(yī)生因AI而下崗。</p> <p class="ql-block">所以，臨床醫(yī)學非常復雜，遠遠超過了專業(yè)人員和非專業(yè)人員的想象。臨床醫(yī)學有上千年的歷史，現(xiàn)代臨床醫(yī)學誕生于18世紀末，時間與宇宙相比雖不算長，但也有千百年的歷史。初始的臨床醫(yī)學主要是靠醫(yī)生的觀察，因地制宜，不斷積累經驗，在失敗與成功中緩慢前行。臨床醫(yī)學有目共睹的進步是在這一百年左右的時間里。為什么說這一百年？就是這一百年科技的發(fā)展日新月異，使診斷技術，治療方法發(fā)生了質的變化，這些大大助力了醫(yī)生診病、治病能力的提升。以前冥思苦想看不出來的病，靠高科技的診斷技術輕易就解決了；以前疑難復雜的手術，即使經驗豐富的老醫(yī)生也只有在小心謹慎中求得更大的成功率，現(xiàn)在靠手術機器人，只要按流程走，年輕醫(yī)生也可以挑戰(zhàn)與年資不相匹配的手術。每一次醫(yī)學科技的進步，不僅給病人帶來了獲益，更多給了醫(yī)生超出想象的自信。</p> <p class="ql-block">最近一個時期，AI在醫(yī)學領域的出現(xiàn)，無疑又是一劑強心針，讓整個崇尚以技術為主導的醫(yī)療圈興奮不已。大有一個醫(yī)學技術的春天又到來了。不可否認AI在開發(fā)AI人的眼里，具備了無所不能的本領，數(shù)據的收集，數(shù)據的整合，數(shù)據的賦能，進而替代人的大腦，讓世界進入到一個以數(shù)字化主導的世界。當然數(shù)字是客觀的，不受主觀因素的影響，海量的數(shù)據分析也是科學的，這些都為一個看得見，摸得著，符合正常規(guī)律運作的事物提供一個說一不二的解決方案，而且大概率會有一個積極的結果。</p> <p class="ql-block">疾病作為一個按照客觀規(guī)律發(fā)生、發(fā)展的事物，也許屬于AI的控制范圍，AI也能為疾病提供針對性的合理方案。當然這也是研發(fā)AI工程師所期盼的臨床醫(yī)學。這種期盼一旦形成，各種對AI與臨床醫(yī)學的關系，又有了更多的解讀，特別是非醫(yī)療人士說，AI有一天將替代醫(yī)生，完成醫(yī)生手中的技術活和一些通過數(shù)字分析得出的診斷。我是一名醫(yī)生，如果有人能幫我干一些事，節(jié)省我的腦力和體力，當然會樂不思蜀。當正因為我是一名醫(yī)生，我要為病人負責，不僅是對它的病，更應該是對這個人。說到人，就不是純理性的。疾病可以客觀，病人就是主觀加客觀，甚至前者主宰后者。</p> <p class="ql-block">正因為人的主觀性，使得客觀疾病也變得沒有那么客觀了。同樣的疾病，在不同人的身上，相差的就是十萬八千里。適宜張三的技術，在李四身上就大相徑庭。所以，臨床醫(yī)學的邊界幾乎望不到邊，專業(yè)的人望不到，非專業(yè)的人更難看到。臨床有些病不是技術可以解決的，因為你根本就不知道它是不是跟技術有關的病。主觀情緒失衡可以是病，如果失衡時間短也可以不是病。這些用數(shù)字讀不來的病，不是AI說了算，是醫(yī)生說了算。所以，醫(yī)生會被AI取代是一個偽命題，這對臨床醫(yī)學的各個專業(yè)都適用，不管是臨床一線醫(yī)生，還是非臨床一線的醫(yī)生，只要他們的工作涉及到了病人，而不僅是客觀的病。</p> <p class="ql-block">1、 醫(yī)生看的是人</p> <p class="ql-block">看病只是醫(yī)生工作的一部分，在臨床工作中，醫(yī)生更看重的是病人。在病與病人這對關系中，人是主體。人的特點：有情緒。所謂情緒，就是喜怒哀樂悲恐驚。它們與疾病形影相隨，影響著疾病的走向。AI對它們無能為力。</p> <p class="ql-block">2、 疾病不按常規(guī)出牌。</p> <p class="ql-block">特別在急診，疾病經常反復無常，看似穩(wěn)定的疾病，只是冰山上的一角，會突發(fā)急轉直下。處理這樣的病，需要醫(yī)生的經驗和淡定的心態(tài)。AI對它們愛莫能助。</p> <p class="ql-block">3、 多種疾病常常集中在一己之身</p> <p class="ql-block">隨著人口老齡化，越來越多的病人會合并多種疾病，哪個疾病是主導，決定病人的治療效果和預后，是醫(yī)生說了算。AI對單一的病有辦法，對在多種疾病中篩選其一，會水土不服。</p> <p class="ql-block">4、 多學科的協(xié)調。</p> <p class="ql-block">在急診會遇到涉及多學科的疾病，如：多發(fā)傷。先處理哪個傷情，找哪一個科處理，這需要醫(yī)生判斷和協(xié)調。AI在這種情況下只能望洋興嘆。</p> <p class="ql-block">5、 處理人際關系</p> <p class="ql-block">看病會形成復雜人際關系，病人和家屬是一方；醫(yī)生、護士和其他科室人員是另一方。所以，看病又是關系學。處理關系沒有公認的標準和流程，因人而異。關系處理好，看病事半功倍，反之，事倍功半。而AI只能對事不對人。</p> <p class="ql-block">6、 臨床時常有奇跡發(fā)生</p> <p class="ql-block">人永遠不會知道醫(yī)學的邊界和人身體的潛力，如果有醫(yī)生的堅守和病人的努力，看似無望的疾病，也許就能碰到奇跡。這就是臨床醫(yī)學的不可思議，不知道誰會是概率的幸存者。AI做的是按規(guī)矩出牌。</p> <p class="ql-block">在當今都在為AI高唱贊歌的時候，我相信世界上從來沒有十全十美，看待任何事物都不要盲目樂觀，不分青紅皂白。疾病來自大宇宙，宇宙搞不明白，疾病的邊界也就探不明白。所以，臨床醫(yī)學到處是深淵，到處是未知。因為死亡的存在，任何治療最終要臣服于疾病。對AI的態(tài)度，永遠是臨床醫(yī)學的輔助幫手。即使人大腦的能力有限，但臨床醫(yī)生永遠是病人最終守護者，陪護者。醫(yī)生被AI取代永遠是偽命題。</p>